首页

欢迎

 

Welcome

欢迎, 这是一个学习数学、讨论数学的网站.

转到问题

请输入问题号, 例如: 2512

IMAGINE, THINK, and DO
How to be a scientist, mathematician and an engineer, all in one?
--- S. Muthu Muthukrishnan

Local Notes

Local Notes 是一款 Windows 下的笔记系统.

Local Notes 下载

Sowya

Sowya 是一款运行于 Windows 下的计算软件.

详情

下载 Sowya.7z (包含最新版的 Sowya.exe and SowyaApp.exe)


注: 自 v0.550 开始, Calculator 更名为 Sowya. [Sowya] 是吴语中数学的发音, 可在 cn.bing.com/translator 中输入 Sowya, 听其英语发音或法语发音.





注册

欢迎注册, 您的参与将会促进数学交流. 注册

在注册之前, 或许您想先试用一下. 测试帐号: usertest 密码: usertest. 请不要更改密码.


我制作的 slides

Problem

随机显示问题

Problèmes d'affichage aléatoires

分析 >> 数学分析
Questions in category: 数学分析 (Mathematical Analysis).

Stirling 公式

Posted by haifeng on 2012-06-06 18:05:01 last update 2012-06-06 18:28:27 | Answers (0)


对于足够大的 $n$, 有

\[n!=n^n e^{-n}\sqrt{2\pi n}(1+O(\frac{1}{n}))\]


一个简易但不是严谨的解释是这样的. 通常对于乘积, 分析起来往往先将之转化为和比较方便.

\[
\log n!=\sum_{k=1}^{n}\log k\approx\int_{1}^{n}\log tdt=(t\log t-t)|_{1}^{n}=n\log n-n+1
\]

因此

\[\log n!\approx n\log n -n\]

或者

\[n!\approx e^{n\log n-n}=\frac{n^n}{e^n}\]

References

Steven J. Miller and Ramin Takloo-Bighash, An invitation to modern number theory.