这里我们即将 $J$, $J_0$ 视为线性映射, 亦视为在某个基下满足 $J^2=-\mathrm{id}$ 的 $2n\times 2n$ 矩阵.
Claim 1. $J+J_0$ 是可逆的, 从而定义合理.
Pf. 由于 $J+J_0$ 是线性映射, 因此只需证明 $\ker(J+J_0)=\{0\}$. 事实上, 如果有 $v\neq 0$, 使得 $(J+J_0)v=0$, 则 $0=\omega(v,(J+J_0)v)=\omega(v,Jv)+\omega(v,J_0 v) > 0$, 矛盾.
Q.E.D of Claim 1.
下面证明 $S:=(J+J_0)^{-1}(J-J_0)$ 满足 $J_0 S+SJ_0=0$.
\[
\begin{split}
&J_0(J+J_0)^{-1}(J-J_0)+(J+J_0)^{-1}(J-J_0)J_0\\
=&J_0(J+J_0)^{-1}(J-J_0)+(J+J_0)^{-1}(JJ_0+I)\\
=&J_0(J+J_0)^{-1}(J-J_0)+(J+J_0)^{-1}J(J_0-J)\\
=&\bigl(J_0(J+J_0)^{-1}-(J+J_0)^{-1}J\bigr)(J-J_0)\\
\end{split}
\]
令 $H=J_0(J+J_0)^{-1}-(J+J_0)^{-1}J$, 则
\[
\begin{split}
&(J+J_0)H=(J+J_0)J_0(J+J_0)^{-1}-J\\
\Rightarrow&(J+J_0)H(J+J_0)=(J+J_0)J_0-J(J+J_0)\\
\Rightarrow&(J+J_0)H(J+J_0)=0\\
\Rightarrow&H=0.
\end{split}
\]
因此, $S:=(J+J_0)^{-1}(J-J_0)$ 满足 $J_0 S+SJ_0=0$.
最后, 我们证明 $S:=(J+J_0)^{-1}(J-J_0)$ 的范数小于 1. 如果能证明 $\|Sv\| < \|v\|$ 对任意 $v\neq 0$ 成立, 则立即推出 $\|S\| < 1$. 因为
\[\|S\|=\sup_{\|v\|=1}\|Sv\|=\max_{\|v\|=1}\|Sv\| < 1,\]
这里之所以上确界就是最大值, 是因为有限维向量空间中 $\{v\ :\ \|v\|=1\}$ 是紧集.
Claim 3. $\|Sv\| < \|v\|$.
Pf. 首先将 $S$ 改写为
\[S=(J+J_0)^{-1}(J-J_0)=\bigl(J_0(J_0^{-1}J+I)\bigr)^{-1}J_0(J_0^{-1}J-I)=(J_0^{-1}J+I)^{-1}(J_0^{-1}J-I)\]
若记 $A=J_0^{-1}J$, 则 $S=(A+I)^{-1}(A-I)$. 任取 $v\neq 0$,
\[Sv=(A+I)^{-1}(A-I)v,\quad\Rightarrow (A+I)Sv=(A-I)v\]
因此等价于证明
\[\|A+I\| > \|A-I\|\]
也就是说, 对任意 $x\neq 0$, 有
\[
\begin{split}
&\|Ax+x\| > \|Ax-x\|\\
\Leftrightarrow&\langle Ax+x,Ax+x\rangle > \langle Ax-x,Ax-x\rangle\\
\Leftrightarrow&\langle x,Ax\rangle > 0\\
\end{split}
\]
这里的内积 $\langle\cdot,\cdot\rangle=\omega(\cdot,J_0\cdot)$,
\[\langle x,Ax\rangle=\omega(x,J_0 Ax)=\omega(x,Jx) > 0,\ \forall\ x\neq 0.\]
因此 $\|A+I\| > \|A-I\|$ 成立, 故而 $\|Sv\| <\|v\|$.
Q.E.D of Claim 3.
Claim 4. $I-S$ 可逆.
Pf. 由于 $\|S\| < 1$, 故其特征值的模均小于 1. 若 $\det(I-S)=0$, 则存在特征值 1. 矛盾.
Q.E.D of Claim 4.
因此, 由 $S=(A+I)^{-1}(A-I)$ 反解出 $A$,
\[A=(I+S)(I-S)^{-1},\]
因此
\[S\mapsto J_0(I+S)(I-S)^{-1}\]
定义了 $\mathfrak{J}_t(\omega)$ 到 $B$ 的逆映射, 这是光滑的.(从矩阵元素的角度看即可.)