Questions in category: 矩阵 (Matrix)
代数 >> 线性代数 >> 矩阵 [28]
<[1] [2] [3] >

1. 设 $n$ 是正整数, $A,B$ 是 $n$ 阶复矩阵, 满足 $AB+A=BA+B$. 求证: $(A-B)^n=0$.

Posted by haifeng on 2025-10-25 21:33:47 last update 2025-10-25 21:33:47 | Answers (0) | 收藏


设 $n$ 是正整数, $A,B$ 是 $n$ 阶复矩阵, 满足 $AB+A=BA+B$. 求证: $(A-B)^n=0$.

 

 

 

注:  此题为2023年10月一试清华新领军第3题.

2. (1) 设 $A$ 为实对称矩阵, $\lambda=\min_{|v|=1, v\in\mathbb{R}^n}\langle Av,v\rangle$. 求证: $\lambda$ 是 $A$ 的最小特征值. (2) 设 $C=\{(x_1,x_2,\ldots,x_n)^T\mid x_i\geqslant 0, i=1,2,\ldots,n\}$. 求证: 对任意一个 $n$ 元列向量 $u$, 存在 $v,w\in C$, 满足 $\langle v,w\rangle=0$, $u=v-w$. (3) 设 $A=(a_{ij})_{n\times n}$ 是实对称矩阵, 满足对任意 $1\leqslant i,j\leqslant n$, $i\neq j$, 有 $a_{ij} < 0$, 且对任意的非零向量 $v\in C$, $-Av\not\in C$. 求证: $A$ 是正定矩阵.

Posted by haifeng on 2025-10-25 21:00:39 last update 2025-10-25 21:00:39 | Answers (1) | 收藏


(1)  设 $A$ 为实对称矩阵, $\lambda=\min_{|v|=1, v\in\mathbb{R}^n}\langle Av,v\rangle$. 求证: $\lambda$ 是 $A$ 的最小特征值.

(2)  设 $C=\{(x_1,x_2,\ldots,x_n)^T\mid x_i\geqslant 0, i=1,2,\ldots,n\}$. 求证: 对任意一个 $n$ 元列向量 $u$, 存在 $v,w\in C$, 满足 $\langle v,w\rangle=0$, $u=v-w$.

(3)  设 $A=(a_{ij})_{n\times n}$ 是实对称矩阵, 满足对任意 $1\leqslant i,j\leqslant n$, $i\neq j$, 有 $a_{ij} < 0$, 且对任意的非零向量 $v\in C$, $-Av\not\in C$. 求证: $A$ 是正定矩阵.

3. 设 $A$ 是一个 $2021\times 2021$ 的矩阵, 其主对角线上的元素均为 $0$, 且每行恰有 $1010$ 个 $1$ 和 $1010$ 个 $-1$, 求 $\mathrm{rank}(A)$ 的所有可能值.

Posted by haifeng on 2025-10-25 10:52:59 last update 2025-10-25 10:53:11 | Answers (0) | 收藏


设 $A$ 是一个 $2021\times 2021$ 的矩阵, 其主对角线上的元素均为 $0$, 且每行恰有 $1010$ 个 $1$ 和 $1010$ 个 $-1$, 求 $\mathrm{rank}(A)$ 的所有可能值.

4. 定理. Hermite 矩阵与实对称矩阵的特征值都是实数.

Posted by haifeng on 2025-10-22 20:14:05 last update 2025-10-22 20:19:47 | Answers (0) | 收藏


定理. Hermite 矩阵与实对称矩阵的特征值都是实数.

 

 

[Hint]  利用 Hirsch 定理证明.

5. 关于 2025 的矩阵

Posted by haifeng on 2025-01-01 12:35:07 last update 2025-01-01 14:25:53 | Answers (0) | 收藏


>> A=[2,0,2,5;0,2,5,2;2,5,2,0;5,2,0,2]
input> [2,0,2,5;0,2,5,2;2,5,2,0;5,2,0,2]
--------------------
 
2       0       2       5
0       2       5       2
2       5       2       0
5       2       0       2
 
--------------------
>> det(A)
225
 
因此, 若令
\[
A=\begin{pmatrix}
2&0&2&5\\
0&2&5&2\\
2&5&2&0\\
5&2&0&2
\end{pmatrix}
\]
\[
\det(\sqrt{3}A)=2025.
\]
\[
\det(\sqrt{2\cdot 0-2+5}A)=2025.
\]
 

 

>> A=[2 2 5 0;
A=[2 2 5 0;
5 0 2 2;
0 5 2 2;
2 2 0 5]
A=[2 2 5 0;
input> [2,2,5,0;5,0,2,2;0,5,2,2;2,2,0,5]
--------------------
 
2       2       5       0
5       0       2       2
0       5       2       2
2       2       0       5
 
--------------------
>> det(A)
225
>>
 

 

>> C=[2 2 5;
C=[2 2 5;
2 5 2;
5 2 2]
C=[2 2 5;
input> [2,2,5;2,5,2;5,2,2]
--------------------
 
2       2       5
2       5       2
5       2       2
 
--------------------
>> det(C)
-81
 
 
 
 

6. 求下面矩阵的若当标准形.

Posted by haifeng on 2024-12-20 14:15:40 last update 2024-12-20 14:15:40 | Answers (2) | 收藏


设 $A=\begin{pmatrix}-2 & -2 & 6\\ -1 & -1 & 3\\ -1 & -1 & 3\end{pmatrix}$, $C(A)=\{B\in\mathbb{C}^{3\times 3}\mid AB=BA\}$.

(1)  求 $A$ 的若当标准形.

(2)  求复线性空间 $C(A)$ 的维数.

 

7. 使用矩阵的初等变换求下列矩阵的秩

Posted by haifeng on 2023-08-19 22:21:04 last update 2023-08-19 22:23:36 | Answers (1) | 收藏


(1)

\[
A=\begin{pmatrix}
1 & 3 & 6\\
1 & 2 & 3\\
1 & 4 & 9
\end{pmatrix}
\]

 

(2)

\[
B=\begin{pmatrix}
1 & 2 & 1 & 0\\
2 & 1 & 4 & 3\\
3 & 3 & 5 & 3\\
7 & 5 & 13 & 9
\end{pmatrix}
\]

 

 

(3)

\[
C=\begin{pmatrix}
1 & 1 & 2 & 2 & 1\\
0 & 2 & 1 & 5 & -1\\
2 & 0 & 3 & -1 & 3\\
1 & 1 & 0 & 4 & -1\\
\end{pmatrix}
\]

 

 

(4)

\[
D=\begin{pmatrix}
1 & 3 & 2 & 0\\
7 & 0 & 14 & 3\\
2 & -1 & 0 & 1\\
5 & 1 & 6 & 2\\
2 & -1 & 4 & 1
\end{pmatrix}
\]

 

 

 

题目参见 [1] pp.78


[1]  陈建华  主编  《线性代数》  机械工业出版社.

8. 计算矩阵秩的具体步骤

Posted by haifeng on 2023-08-18 19:34:31 last update 2023-08-18 19:34:31 | Answers (1) | 收藏


设 $A\in\mathbb{R}^{m\times n}$, 

\[
A=\begin{pmatrix}
a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n}\\
a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n}\\
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots\\
a_{m1} & a_{m2} & \cdots & a_{mn}\\
\end{pmatrix}
\]

写出求 $\mathrm{rank}(A)$ 的具体步骤.

9. 幂等矩阵的性质

Posted by haifeng on 2023-08-11 17:54:37 last update 2025-05-29 22:38:44 | Answers (2) | 收藏


Def(幂等矩阵) 一个 $n$ 阶复矩阵 $A$ 若满足 $A^2=A$, 则称其为 $n$ 阶幂等矩阵.

易见, $A_n$ 幂等当且仅当 $I_n-A_n$ 幂等. 

命题. 设 $A$ 是 $n$ 阶幂等矩阵, 即满足 $A^2=A$. 则

  • (1) $\mathrm{rank}(A)+\mathrm{rank}(I_n-A)=n$.
  • (2) $\mathrm{rank}(A)=\mathrm{tr}(A)$. 其中 $\mathrm{tr}(A)=\sum_{i=1}^{n}a_{ii}$, 称为矩阵 $A$ 的(trace).

 

10. 求下列矩阵的逆矩阵

Posted by haifeng on 2023-08-10 22:40:49 last update 2023-08-11 09:05:17 | Answers (0) | 收藏


(1)

\[
\begin{pmatrix}
1 & 3 \\
2 & 4
\end{pmatrix}
\]

 

(2)

\[
\begin{pmatrix}
1 & 0 & 1\\
2 & 1 & 0\\
-3 & 2 & -5
\end{pmatrix}
\]

 

(3)

\[
\begin{pmatrix}
1 & 0 & 0\\
2 & 4 & 3\\
5 & 2 & -1
\end{pmatrix}
\]

 

 

解答见 https://www.bilibili.com/video/BV11u4y1R7iJ/

 

题目来自[1] pp.76 Exer 2-6


[1] 陈建华  主编  《线性代数》

<[1] [2] [3] >