Questions in category: 数学分析 (Mathematical Analysis)
分析 >> 数学分析
<[3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] >

71. $\Gamma$ 函数的连续性

Posted by haifeng on 2016-08-18 16:46:46 last update 2016-08-18 16:46:46 | Answers (1) | 收藏


证明 $\Gamma(x)=\int_0^{+\infty}t^{x-1}e^{-t}dt$ 在 $(0,+\infty)$ 上是连续的.

72. $\mu''_{xx}-\mu''_{yy}=f(x,y)$

Posted by haifeng on 2016-04-05 16:44:41 last update 2016-04-05 16:44:41 | Answers (0) | 收藏


设 $f(x,y)$, $f'_y(x,y)$ 连续, 

\[
\mu(x,y)=\frac{1}{2}\int_{0}^{x}dt\int_{t-x+y}^{-t+x+y}f(t,s)ds
\]

证明:

\[
\mu''_{xx}-\mu''_{yy}=f(x,y).
\]

73. 关于不等式 $ab\leqslant\frac{a^p}{p}+\frac{b^q}{q}$ 的证明

Posted by haifeng on 2016-03-27 21:29:45 last update 2016-03-27 21:29:45 | Answers (1) | 收藏


设 $y=\phi(x)$ 是严格单调递增的连续函数. $\phi(0)=0$, $x=\varphi(y)$ 是其反函数.

(1) 证明, 对于 $a > 0$, $b > 0$, 有

\[
\int_0^a \phi(x)dx+\int_0^b \varphi(y)dy\geqslant ab.
\]

 

(2) 利用 (1) 的结论, 证明对于 $a > 0$, $b > 0$, $p > 1$, $\frac{1}{p}+\frac{1}{q}=1$, 有

\[
ab\leqslant\frac{a^p}{p}+\frac{b^q}{q}
\]

 

74. 求函数 $f(x)=(1-x)^x+x^{1-x}$ 的极值, 这里 $x\in[0,1]$.

Posted by haifeng on 2016-02-05 16:41:25 last update 2016-02-05 16:52:34 | Answers (2) | 收藏


求函数 $f(x)=(1-x)^x+x^{1-x}$ 的极值, 这里 $x\in[0,1]$.

更一般的, 求 $f(x,y)=x^y+y^x$ 在区域 $[0,1]\times[0,1]$ 中的极值.

75. $f(x+y)+f(x-y)=2f(x)g(y)$

Posted by haifeng on 2015-12-27 20:00:03 last update 2015-12-27 20:00:03 | Answers (1) | 收藏


设 $f,g$ 是 $\mathbb{R}$ 上的实函数, 且 $f(x)\not\equiv 0$, $f$ 有界. 而且 $f,g$ 满足

\[
f(x+y)+f(x-y)=2f(x)g(y),\quad\forall\ x,y\in\mathbb{R}.
\]

试证: $|g(y)|\leqslant 1$, $\forall\ y\in\mathbb{R}$.

76. 证明 $\log(1+n) < 1+\frac{1}{2}+\frac{1}{3}+\cdots+\frac{1}{n} < 1+\log n$.

Posted by haifeng on 2015-11-26 17:23:06 last update 2020-11-23 14:12:19 | Answers (0) | 收藏


证明

\[
\log(1+n) < 1+\frac{1}{2}+\frac{1}{3}+\cdots+\frac{1}{n} < 1+\log n .
\]

 

 

注意: $0 < 1+\log n-\log(1+n) < 1$.  事实上, 区间 $[\log(1+n), 1+\log n]$ 的长度随着 $n$ 递增趋于 1.

77. 多元函数在某一点连续、偏导数存在、可微、偏导数连续之间的关系.

Posted by haifeng on 2015-08-24 23:13:03 last update 2015-08-28 18:45:03 | Answers (1) | 收藏


多元函数在某一点连续、偏导数存在、可微、偏导数连续之间的关系.

 

偏导数连续 $\Rightarrow$ 可微.

可微 $\Rightarrow$ 连续, 偏导数存在.

但是连续不一定偏导数存在, 偏导数存在也推不出连续.

二阶偏导数 $f''_{xy}$, $f''_{yx}$ 在某点连续推出 $f''_{yx}=f''_{xy}$.


 

偏导数存在但不连续的例子

例1. 函数

\[
f(x,y)=
\begin{cases}
\frac{xy}{x^2+y^2}, & x^2+y^2\neq 0,\\
0, & x^2+y^2=0.
\end{cases}
\]

此函数 $f(x,y)$ 在 $(0,0)$ 处不连续但是偏导数存在.

 

或者考虑函数

\[
f(x,y)=
\begin{cases}
0, & xy=0,\\
1, & xy\neq 0.
\end{cases}
\]

显然函数 $f(x,y)$ 在 $(0,0)$ 处不连续, 但在 $(0,0)$ 处的偏导数 $\frac{\partial f}{\partial x}(0,0)=\frac{\partial f}{\partial y}(0,0)=0$.


例 2. 考虑函数

\[
z=f(x,y)=\sqrt{x^2+y^2},
\]

$(0,0)$ 是该锥面的尖点.

 


例 3. 考虑函数

\[
f(x,y)=
\begin{cases}
xy\frac{x^2-y^2}{x^2+y^2}, & (x,y)\neq (0,0),\\
0, & (x,y)=(0,0).
\end{cases}
\]

 


二元函数偏导数存在但不可微的例子

参见问题1430

78. 利用鼓包函数构造光滑函数

Posted by haifeng on 2015-07-30 23:23:58 last update 2015-07-30 23:23:58 | Answers (0) | 收藏


设 $h$ 是鼓包函数. 任取一列实数 $\{a_n\}_{n=0}^{\infty}$, 令

\[
f(x)=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{h(\xi_n x)}{n!}a_n x^n,\quad x\in\mathbb{R},
\]

其中 $\xi_n=n+\sum_{i=0}^{n}|a_i|$. 证明 $f$ 为光滑函数, 且

\[
f^{(n)}(0)=a_n,\quad n\geqslant 0.
\]

79. 鼓包函数的构造

Posted by haifeng on 2015-07-30 22:50:00 last update 2015-07-30 22:50:00 | Answers (1) | 收藏


令 $f:\mathbb{R}\rightarrow\mathbb{R}$ 为

\[
f(x)=\begin{cases}
e^{\frac{1}{x-b}-\frac{1}{x-a}},& x\in(a,b),\\
0, & x\in\mathbb{R}-(a,b).
\end{cases}
\]

证明 $f$ 为 $\mathbb{R}$ 上的光滑函数.


 

鼓包函数有时也称为截断函数. (特别是方程的人喜欢这么称呼.)

80. 隐函数定理(隐映射定理)

Posted by haifeng on 2015-07-26 16:36:08 last update 2015-07-26 16:36:08 | Answers (0) | 收藏


设 $W$ 为 $\mathbb{R}^{n+m}$ 中开集, $W$ 中的点用 $(x,y)$ 表示, 其中 $x=(x_1,\ldots,x_n)$, $y=(y_1,\ldots,y_n)$. $f:\ W\rightarrow\mathbb{R}^m$ 为 $C^k$ 映射,

\[
f(x,y)=(f_1(x,y),f_2(x,y),\ldots,f_m(x,y)).
\]

设 $(x^0,y^0)\in W$, $f(x^0,y^0)=0$ 且 $\det Jf_y(x^0,y^0)\neq 0$, 其中

\[
Jf_y(x,y)=\biggl(\frac{\partial f_i}{\partial y_j}(x,y)\biggr)_{m\times m},
\]

则存在 $x^0$ 的开邻域 $V\subset\mathbb{R}^n$, 以及唯一的 $C^k$ 映射 $g:\ V\rightarrow\mathbb{R}^m$, 使得

(1) $y^0=g(x^0)$, $f(x,g(x))=0$, $\forall\ x\in V$.

(2) $Jg(x)=-[Jf_y(x,g(x))]^{-1} Jf_x(x,g(x))$, 其中

\[
Jf_x(x,y)=\biggl(\frac{\partial f_i}{\partial x_j}(x,y)\biggr)_{m\times n},\quad (1\leqslant i\leqslant m,\ 1\leqslant j\leqslant n).
\]


References:

梅加强, 《数学分析》

<[3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] >